Un an après la mise en ligne de ChatGPT, les acteurs du tourisme ne souhaitent pas que la petite polémique déclenchée par la campagne promotionnelle de l’office de tourisme de Chamonix-Mont-Blanc masque l’essentiel. Le potentiel de l’IA commence à déboucher sur des réalisations beaucoup plus concrètes qu’une affiche avec mention «image générée par l’IA, sublimée par l’homme», comme dans le cas de la capitale mondiale de l’alpinisme.

Les grands acteurs du secteur explorent plusieurs pistes : faciliter le dialogue avec les clients, accélérer le processus de réservation d’un hébergement de vacances, simplifier les tâches une fois sur place… Fin novembre, Club Med annonçait s’appuyer sur l’IA pour aider ses gentils membres à répondre de manière plus efficace encore à la demande de clients qui, eux, verront leur parcours de vacances facilité grâce à l’IA générative. Cet été, Booking.com lançait son agent conversationnel (ou chatbot) dopé à l’IA pour personnaliser encore les recherches des internautes. Et ce n’est qu’un début, insiste Louis Gendry, Principal et expert du secteur touristique chez Roland Berger : « À partir du moment où la technologie sera plus mature, elle pourra s’étendre à des entreprises plus petites. L’IA générative a vocation à croître fortement dans les années à venir ». Il voit même la technologie prendre de nouvelles formes à l’avenir : « L’IA peut également permettre de visualiser des lieux ou des hôtels n’existant pas encore, pour en augmenter la désirabilité. Certaines destinations émergentes réfléchissent à cette possibilité ». Pour le moment, l’IA ne fait pas trembler le tourisme, elle entend le faire revivre.

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Around Us : un guide touristique personnalisé et insolite grâce à l’IA

Une opportunité de découvrir l’ensemble du patrimoine d’une ville ou région, y compris le plus insolite, et pas seulement les lieux les plus connus, et ce grâce à ChatGPT. L’application mobile Around Us, lancée en juin dernier par Jean-François Pillou fondateur du site CommentCaMarche (Groupe Figaro), est un nouveau type de guide de voyage, qui propose de déambuler en découvrant des lieux et des anecdotes que seul un guide touristique averti pourrait connaître. En se basant sur les données de Google Maps, l’IA trie les points d’intérêts dans le monde et les filtre pour «matcher« avec un usage touristique plus personnalisé. Fini donc les recherches d’activités pendant des heures, il suffit de filtrer les suggestions selon ses envies.

«Le défi de ce nouveau projet a été de faire le tri parmi les millions de points d’intérêt dans le monde, puis de les organiser avec des filtres de recherche en fonction de leur pertinence touristique », explique Jean-François Pillou. Pour chaque recherche, dix points d’intérêts s’affichent à l’écran. Il suffit de cliquer et zoomer pour les découvrir. À ce jour, l’application a été téléchargée un demi-million de fois, et elle est accessible en 8 langues.

Le même concept, peu ou prou, est aussi aussi développé par l’Américain PamPam (map map à l’envers), dont le chatbot fournit une liste d’activités dans une zone donnée.

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Val d’Isère : un concierge – chatbot pour répondre aux questions des voyageurs

Val d’Isère n’a pas seulement ouvert ses pistes de ski ce 2 décembre. La station savoyarde a aussi entamé un chantier à l’ampleur encore inédite dans le tourisme de montagne, sur la base de l’IA générative. Objectif : produire un «assistant du quotidien» -un chatbot conversationnel- pour améliorer l’information au touriste en lui livrant au bon moment l’information, aujourd’hui dispersée en ligne ou sur des brochures. Le projet est mené par l’Office de Tourisme (OT) avec Deeplayer AI. « Avec nos brochures, flyers et guides, nos clients se retrouvent souvent face à une mine d’informations si importante qu’il leur faut un temps considérable pour trouver la réponse aux questions qu’ils se posaient », diagnostique Christophe Lavaut, directeur de l’Office de Tourisme de la station de ski. Une borne a même été installée dans les locaux pour que les visiteurs discutent vocalement avec l’agent virtuel.

Mais un cadre strict circonscrit le périmètre de l’expérimentation. L’IA générative vise à aider les agents dans leurs tâches, pas à les remplacer, et « on veut un usage éthique de la technologie », insiste Christophe Lavaut. Une réflexion sur les Dans cette optique, la station réfléchie déjà à utiliser la génération d’images sur des produits marketing à une seule condition, qu’elle apporte une réelle plus-value à la stratégie de Val d’Isère.

Dans les aéroports et avions : une solution pour gérer les bagages de A à Z

Avec une solution basée sur l’IA -non générative- BagsID cible un besoin à la fois très simple et très complexe : gérer les valises en aéroport et avion. Sa stratégie ? Créer un profil d’identification pour chaque bagage, directement lié aux billets des passagers. Cette IA va pour cela se baser sur l’image des bagages, récupérée via les circuits de vidéosurveillance. La solution créer une base de données qui identifie la valise (poids, taille, couleur…) et la localise dans l’aéroport. Toutes les informations sont mises à disposition des équipes et des compagnies aériennes. Objectif : faciliter de manière concrète le transit de milliers de valises et accélérer des tâches logistiques fastidieuses. Si un bagage se perd, le voyageur peut en être informé plus rapidement. Et la sécurité aussi vise à être renforcée. Dans les aéroports prêts à utiliser la technologie, chaque scanner pourrait être analysé par IA pour déceler des manquements humains ou même trier automatiquement les bagages.